Ziv do Brasil Ltda

Ativa

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CNPJ 02.783.087/0001-46
28 anos desde 01/07/1998
Matriz
9,1 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Endereco

DA QUITANDA, 00086 - SAL 601

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20091-902

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Contato

Telefone: (21) 3602-8511
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Atividades Secundarias (12)

26.51-5 Fabricação de aparelhos e equipamentos de medida, teste e controle 27.31-7 Fabricação de aparelhos e equipamentos para distribuição e controle de energia elétrica 33.13-9 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos não especificados anteriormente 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 46.51-6 Comércio atacadista de equipamentos de informática 46.52-4 Comércio atacadista de componentes eletrônicos e equipamentos de telefonia e comunicação 46.69-9 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente 46.73-7 Comércio atacadista de material elétrico 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 71.12-0 Serviços de engenharia 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ZIV APLICACIONES Y TECNOLOGIA S.A.	.555.094/01-**	Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior	1998-07-01
BRAULIO LUIZ CORREA MACHADO	***	Administrador	2022-11-03
BORJA NEGRO RUA	***	Administrador	2024-04-30

Distribuição etária dos sócios

41–50

51–60

Nao se aplica

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Entrada de socio

BRAULIO LUIZ CORREA MACHADO - Administrador

jul./1998

Entrada de socio

ZIV APLICACIONES Y TECNOLOGIA S.A. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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