W3 SISTEMAS CORPORATIVOS

Ativa

W3 COMERCIO DE SISTEMAS CORPORATIVOS LTDA

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CNPJ 33.659.852/0001-44
7 anos desde 20/05/2019
Matriz
40 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BELO HORIZONTE/MG

47.51-2-01 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática

Endereco

DO CONTORNO, 2905 - SALA 1601

SANTA EFIGENIA

BELO HORIZONTE / MG

CEP: 30110-915

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.51-2-01 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática

Atividades Secundarias (7)

62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 85.99-6 Treinamento em informática

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Quadro Societario (9)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CHRISTIAN AMARAL LOTERIO	***	Sócio-Administrador	2019-05-20
LINKCOM INFORMATICA LTDA	.342.793/01-**	Sócio	2021-07-08
MARCIO FRANCISCO DA SILVA	***	Administrador	2021-07-08
RAFAEL PIMENTA DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2021-07-08
AUGUSTO MAGALHAES NASCIMENTO	***	Sócio	2021-07-08
ANA MARILCE DA SILVA GONCALVES	***	Sócio	2021-07-08
MAIRON CEZAR DE SOUZA	***	Sócio	2021-12-07
ALESSANDRO ARAUJO DE OLIVEIRA	***	Sócio	2023-05-31
RODRIGO DE AZEVEDO SERRA	***	Sócio	2023-05-31

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

51–60

Nao se aplica

9 de 9 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

ALESSANDRO ARAUJO DE OLIVEIRA, RODRIGO DE AZEVEDO SERRA - Sócio

dez./2021

Entrada de socio

MAIRON CEZAR DE SOUZA - Sócio

jul./2021

Entrada de 5 socios

LINKCOM INFORMATICA LTDA, MARCIO FRANCISCO DA SILVA e mais 3 - Sócio, Administrador

mai./2019

Entrada de socio

CHRISTIAN AMARAL LOTERIO - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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