VIASUL TRANSPORTES COLETIVOS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 66.252.313/0010-36
2 anos desde 10/07/2023
Filial
5,5 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
MG

49.21-3-01 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, com itinerário fixo, municipal

Endereco

ANEL RODOVIARIO CELSO MELLO AZEVEDO, 14036 - GALPAO03

JARDIM MONTANHES

CEP: 30750-002

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

49.21-3-01 Transporte rodoviário coletivo de passageiros, com itinerário fixo, municipal

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SAGRADA FAMILIA ONIBUS S.A.	.061.923/01-**	Sócio	2013-02-21
ROBERTO LESSA CARVALHO	***	Administrador	2015-01-09
RUBENS LESSA CARVALHO	***	Administrador	2015-01-09
ROMULO LESSA CARVALHO	***	Administrador	2015-01-09
ROBSON JOSE LESSA CARVALHO	***	Administrador	2015-01-09
JOSE CARVALHO PARTICIPACOES S/A	.151.523/01-**	Sócio	2018-11-21

462 empresas conectadas

Via 4 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

61–70

71–80

Não se aplica

6 de 6 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2018

Entrada de socio

JOSE CARVALHO PARTICIPACOES S/A - Sócio

jan./2015

Entrada de 4 socios

ROBERTO LESSA CARVALHO, RUBENS LESSA CARVALHO e mais 2 - Administrador

fev./2013

Entrada de socio

SAGRADA FAMILIA ONIBUS S.A. - Sócio

Matriz e Filiais

10 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

VIASUL Ativa

CNPJ: 66.252.313/0001-45

Outras Filiais (8)

Distribuição de filiais por estado

10 estabelecimentos 3 ativas 2 outras 5 baixadas

Presente em 2 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa