VF Enfermagem

Ativa

VF Servicos de Enfermagem Ltda

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CNPJ 57.451.200/0001-88
1 ano desde 26/09/2024
Matriz
20 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
IGUATU/CE

86.50-0-01 Atividades de enfermagem

Endereco

DONA LUZIA MOREIRA, 785 - SALA A

7 DE SETEMBRO

IGUATU / CE

CEP: 63504-045

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Contato

Telefone: (88) 9933-1081
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.50-0-01 Atividades de enfermagem

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Quadro Societario (13)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LIANA INGRID CANDIDO FERREIRA	***	Sócio	2024-09-26
VAGNER FERREIRA DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2024-09-26
FELLIPE EMANOEL DE OLIVEIRA MENDONCA LEAL	***	Sócio	2024-09-26
CAMILA EDUARDO GONCALVES	***	Sócio	2024-09-26
FRANCILEUDA ARAUJO SILVA	***	Sócio	2024-09-26
SAMARA RAIANY BORGES DE ANSELMO	***	Sócio	2025-08-29
SAMARA MESCIA MENDES DA SILVA	***	Sócio	2025-08-29
RUBENS RODRIGUES FEITOSA	***	Sócio	2025-08-29
FRANCISCA BIANCA RODRIGUES DA SILVA	***	Sócio	2025-08-29
MARIA BEATRIZ ALVES FERREIRA BRASIL	***	Sócio	2025-08-29
AMANDA PINHEIRO DE ALENCAR	***	Sócio	2025-08-29
GEORGY XAVIER DE LIMA SOUZA	***	Sócio	2025-08-29
ANDRIELLE FERREIRA DA SILVA	***	Sócio	2025-08-29

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 8 socios

SAMARA RAIANY BORGES DE ANSELMO, SAMARA MESCIA MENDES DA SILVA e mais 6 - Sócio

set./2024

Entrada de 5 socios

LIANA INGRID CANDIDO FERREIRA, VAGNER FERREIRA DE SOUZA e mais 3 - Sócio, Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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