Veyron Ltda

Ativa

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CNPJ 59.170.771/0001-70
1 ano desde 29/01/2025
Matriz
14,5 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
CUIABA/MT

68.22-6-00 Gestão e administração da propriedade imobiliária

Endereco

MIGUEL SUTIL, 8800 - EDIF ADVANCED BUSINESS SALA 807

DUQUE DE CAXIAS

CUIABA / MT

CEP: 78043-375

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Contato

Telefone: (65) 3624-0930
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

68.22-6-00 Gestão e administração da propriedade imobiliária

Atividades Secundarias (20)

45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos 45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 46.15-0 Representantes comerciais e agentes do comércio de eletrodomésticos, móveis e artigos de uso doméstico 47.54-7 Comércio varejista de móveis 47.55-5 Comercio varejista de artigos de cama, mesa e banho 47.59-8 Comércio varejista de artigos de tapeçaria, cortinas e persianas 47.89-0 Comércio varejista de suvenires, bijuterias e artesanatos 47.89-0 Comércio varejista de objetos de arte 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.01-5 Web desing 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 68.10-2 Compra e venda de imóveis próprios 68.10-2 Aluguel de imóveis próprios 68.21-8 Corretagem na compra e venda e avaliação de imóveis 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 74.10-2 Design de interiores 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE MIKHAEL MALUF NETO	***	Administrador	2025-01-29
JMAV HOLDING LTDA	.293.598/01-**	Sócio	2026-03-17

Distribuição etária dos sócios

31–40

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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jan./2025

Entrada de socio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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