VAZ E DIAS PROPRIEDADE INDUSTRIAL LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 23.004.264/0001-19
11 anos desde 14/04/2015
Matriz
1,0 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

69.11-7-03 Agente de propriedade industrial

Endereco

DA ASSEMBLEIA, 00010 - SAL 2422

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20011-901

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

69.11-7-03 Agente de propriedade industrial

Atividades Secundarias (6)

77.40-3 Gestão de ativos intangíveis não financeiros 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 58.11-5 Edição de livros 59.13-8 Distribuição cinematográfica, de vídeo e de programas de televisão 59.20-1 Atividades de gravação de som e de edição de música 90.02-7 Atividades de artistas plásticos, jornalistas independentes e escritores

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE CARLOS VAZ E DIAS	***	Sócio-Administrador	2015-04-14
GUILHERME VIEIRA RODRIGUES	***	Sócio	2023-11-21
FRANCO LEONARDO MARQUES LUZ	***	Sócio	2024-08-28
MARIANE SENNA RANGEL	***	Sócio	2026-02-23
MATEUS BARROS LOREDO	***	Sócio	2026-02-23

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

61–70

5 de 5 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2026

Entrada de 2 socios

MARIANE SENNA RANGEL, MATEUS BARROS LOREDO - Sócio

ago./2024

Entrada de socio

FRANCO LEONARDO MARQUES LUZ - Sócio

nov./2023

Entrada de socio

GUILHERME VIEIRA RODRIGUES - Sócio

abr./2015

Entrada de socio

JOSE CARLOS VAZ E DIAS - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa