USE SISTEMAS E APLICATIVOS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 32.281.385/0001-07
7 anos desde 18/12/2018
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
VITORIA/ES

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Endereco

AMERICO BUAIZ, 501 - CONJ 1005 EDIF VICTORIA OFFICE TOWE

ENSEADA DO SUA

VITORIA / ES

CEP: 29050-911

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Atividades Secundarias (3)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CATIA DE OLIVEIRA HORSTS MEDEIROS	***	Administrador	2018-12-18
JACIARA DE OLIVEIRA PINHEIRO	***	Administrador	2018-12-18
CATIA DE OLIVEIRA HORSTS MEDEIROS PARTICIPACOES LTDA	.753.173/01-**	Sócio	2023-01-06
JACIARA DE OLIVEIRA PINHEIRO PARTICIPACOES LTDA	.753.274/01-**	Sócio	2023-01-06
TOREN SOLUCOES E PARTICIPACOES LTDA	.997.970/01-**	Sócio	2023-01-06

Distribuição etária dos sócios

41–50

Nao se aplica

5 de 5 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

jan./2023

Entrada de 3 socios

CATIA DE OLIVEIRA HORSTS MEDEIROS PARTICIPACOES LTDA, JACIARA DE OLIVEIRA PINHEIRO PARTICIPACOES LTDA e mais 1 - Sócio

dez./2018

Entrada de 2 socios

CATIA DE OLIVEIRA HORSTS MEDEIROS, JACIARA DE OLIVEIRA PINHEIRO - Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa