UNIDADE REGIONAL BRASILEIRA DE EDUCACAO LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 15.121.017/0007-60
4 anos desde 26/10/2021
Filial
500 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
BARREIRAS/BA

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Endereco

CLERISTON ANDRADE, 3507

MIMOSO

BARREIRAS / BA

CEP: 47803-550

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.31-7-00 Educação superior - graduação

Atividades Secundarias (10)

85.11-2 Educação infantil - creche 85.12-1 Educação infantil - pré-escola 85.13-9 Ensino fundamental 85.20-1 Ensino médio 85.32-5 Educação superior - graduação e pós-graduação 85.33-3 Educação superior - pós-graduação e extensão 85.41-4 Educação profissional de nível técnico 85.42-2 Educação profissional de nível tecnológico 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
AILDA DE ALMEIDA SOUZA PEREIRA	***	Sócio-Administrador	2012-03-01
PATRIMONIAL DIPLOMATA LTDA	.207.895/01-**	Sócio	2012-03-01

Distribuição etária dos sócios

51–60

Nao se aplica

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2012

Entrada de 2 socios

AILDA DE ALMEIDA SOUZA PEREIRA, PATRIMONIAL DIPLOMATA LTDA - Sócio-Administrador, Sócio

Matriz e Filiais

8 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

FACULDADE REGIONAL BRASILEIRA - UNIRB Ativa

CNPJ: 15.121.017/0001-74

Outras Filiais (6)

Distribuição de filiais por estado

8 estabelecimentos 8 ativas

Presente em 5 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa