Ufv Sergipe SPE

Ativa

Ufv Sergipe SPE Ltda

CNPJ 51.281.773/0001-24
3 anos desde 04/07/2023
Matriz
5,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
NOSSA SENHORA DA GLORIA/SE

77.39-0-99 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Endereco

DE GLORIA A TANQUE DE PEDRA, SN

ZONA RURAL

NOSSA SENHORA DA GLORIA / SE

CEP: 49680-000

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Contato

Telefone: (71) 2108-9200
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

77.39-0-99 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Atividades Secundarias (2)

43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 71.12-0 Serviços de engenharia

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Quadro Societario (14)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
VOLTXS ENERGIA S/A	.657.407/01-**	Sócio	2023-07-04
DANIEL DE ALMEIDA LOPES	***	Administrador	2023-07-04
MATHEUS IVANOSKI TEIXEIRA	***	Administrador	2023-07-04
LUIZ CARLOS ALVES LIMA	***	Administrador	2023-07-04
DECISAO EMPREENDIMENTOS IMOBILIARIOS LTDA	.528.225/01-**	Sócio	2025-01-07
GILDASIO ALMEIDA ROSA	***	Sócio	2025-01-07
GRIC ENGENHARIA LTDA	.116.368/01-**	Sócio	2025-01-07
MAURICIO DIAS DE ALMEIDA ROSA	***	Sócio	2025-01-07
RONALDO LEMOS DA SILVA JUNIOR	***	Sócio	2025-01-07
ROSANY MENDES DA SILVA	***	Sócio	2025-01-07
TEREZA DOLORES PAIM	***	Sócio	2025-01-07
WB2 CONSULTORIA NEGOCIAL LTDA	.594.559/01-**	Sócio	2025-01-07
ANDRE LUIS SANTOS CORDEIRO DE ALMEIDA	***	Sócio	2025-10-20
FERNANDA COSTA CAMPOS COTOTE	***	Sócio	2025-10-20

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

61–70

71–80

Nao se aplica

14 de 14 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 2 socios

ANDRE LUIS SANTOS CORDEIRO DE ALMEIDA, FERNANDA COSTA CAMPOS COTOTE - Sócio

jan./2025

Entrada de 8 socios

DECISAO EMPREENDIMENTOS IMOBILIARIOS LTDA, GILDASIO ALMEIDA ROSA e mais 6 - Sócio

jul./2023

Entrada de 4 socios

VOLTXS ENERGIA S/A, DANIEL DE ALMEIDA LOPES e mais 2 - Sócio, Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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