TV PAJUCARA LTDA

Ativa
PDF
  • CNPJ 12.019.360/0001-14
  • 39 anos desde 11/03/1987
  • Matriz
  • 2,4 milhões capital
  • Sociedade Empresária Limitada
  • MACEIO/AL
60.21-7-00 Atividades de televisão aberta

Endereco

PROFESSOR ANGELO NETO, 113

FAROL

MACEIO / AL

CEP: 57051-530

Ver no Google Maps

Contato

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

60.21-7-00 Atividades de televisão aberta

Atividades Secundarias (1)

Encontre outras empresas do mesmo setor

Quadro Societario (11)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
EMERSON DE MELO TENORIO *** Sócio 1990-05-01
JORGE TENORIO MAIA *** Sócio 1990-05-01
JOAO EVANGELISTA DA COSTA TENORIO *** Sócio 1990-05-01
MANUELLA DA SILVA NONO *** Sócio 2009-05-28
JOSE THOMAZ DA SILVA NONO BISNETO *** Sócio 2009-05-28
DANIELLA LEITE SARMENTO MELO *** Administrador 2015-08-11
LEONARDO PALMEIRA SAMPAIO *** Administrador 2017-07-25
SOLANGE BANDEIRA SOARES PALMEIRA *** Sócio 2019-05-08
TEREZA DE FATIMA RAPOSO TENORIO LINDOSO *** Sócio 2024-09-04
GILVANA RAPOSO TENORIO *** Sócio 2024-09-04
JOSE GIVAGO RAPOSO TENORIO *** Sócio 2024-09-04
Distribuição etária dos sócios
41–50
2
51–60
4
61–70
2
71–80
1
Acima de 80
2

11 de 11 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Perfil nao encontrado automaticamente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Empresa central
Empresas relacionadas
Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora
set./2024

Entrada de 3 socios

TEREZA DE FATIMA RAPOSO TENORIO LINDOSO, GILVANA RAPOSO TENORIO e mais 1 - Sócio

mai./2019

Entrada de socio

SOLANGE BANDEIRA SOARES PALMEIRA - Sócio

jul./2017

Entrada de socio

LEONARDO PALMEIRA SAMPAIO - Administrador

ago./2015

Entrada de socio

DANIELLA LEITE SARMENTO MELO - Administrador

mai./2009

Entrada de 2 socios

MANUELLA DA SILVA NONO, JOSE THOMAZ DA SILVA NONO BISNETO - Sócio

mai./1990

Entrada de 3 socios

EMERSON DE MELO TENORIO, JORGE TENORIO MAIA e mais 1 - Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato
Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.