Tuesday Capital

Ativa

Tuesday Capitall Investimentos Ltda.

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CNPJ 57.163.455/0001-45
1 ano desde 05/09/2024
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

Endereco

DR CARDOSO DE MELO, 1308 - CONJ 22 SALA 02

VILA OLIMPIA

SAO PAULO / SP

CEP: 04548-004

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Contato

Telefone: (11) 5117-7833
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

66.30-4-00 Atividades de administração de fundos por contrato ou comissão

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Quadro Societario (13)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PAULO RUDGE DE BARROS BARRETO	***	Sócio-Administrador	2024-09-05
TUESDAY HOLDING ADMINISTRACAO E PARTICIPACOES SA	.382.681/01-**	Sócio	2024-09-05
ADEODATO ARNALDO VOLPI NETTO	***	Sócio-Administrador	2024-09-05
PEDRO THOMPSON LANDEIRA DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2025-05-19
IGOR CANAN KFOURI	***	Sócio-Administrador	2025-10-14
MARIA BEATRIZ DIEZ BLYTH	***	Sócio-Administrador	2025-12-05
ANTONIO QUARTIM BARBOSA NERCESSIAN	***	Sócio	2026-03-23
CARLOS EDUARDO PICCHI DALTOZO	***	Sócio	2026-03-23
DANIEL RODRIGUES BRAVO CALDEIRA	***	Sócio	2026-03-23
MARIA TERESA NACLI MEYER	***	Sócio	2026-03-23
JOAO PEDRO VOLSKI BENEVENUTO	***	Sócio	2026-03-23
IZABELLA ANDRADE DE ARAUJO	***	Sócio	2026-03-23
THOMAZ OLIVEIRA SARQUIS	***	Sócio	2026-03-23

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

41–50

Nao se aplica

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 7 socios

ANTONIO QUARTIM BARBOSA NERCESSIAN, CARLOS EDUARDO PICCHI DALTOZO e mais 5 - Sócio

dez./2025

Entrada de socio

MARIA BEATRIZ DIEZ BLYTH - Sócio-Administrador

out./2025

Entrada de socio

IGOR CANAN KFOURI - Sócio-Administrador

mai./2025

Entrada de socio

PEDRO THOMPSON LANDEIRA DE OLIVEIRA - Sócio-Administrador

set./2024

Entrada de 3 socios

PAULO RUDGE DE BARROS BARRETO, TUESDAY HOLDING ADMINISTRACAO E PARTICIPACOES SA e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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