TRANSCOLETA LOGISTICA AMBIENTAL LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 25.533.645/0001-10
9 anos desde 12/08/2016
Matriz
700 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

38.11-4-00 Coleta de resíduos não perigosos

Endereco

DA PADROEIRA, 222

JARDIM NORDESTE

SAO PAULO / SP

CEP: 03691-130

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

38.11-4-00 Coleta de resíduos não perigosos

Atividades Secundarias (6)

38.12-2 Coleta de resíduos perigosos 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas não metálicos, exceto de papel e papelão 46.87-7 Comércio atacadista de resíduos e sucatas metálicos 77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ERICA LOPES SILVA	***	Sócio-Administrador	2016-08-12
MARIA MELEDE CARBONI LAZZURI	***	Sócio	2016-08-12
DANIELA DANTAS LAZZURI	***	Sócio	2017-01-16
CATIA MIREILE LAZZURI	***	Sócio-Administrador	2025-04-10

440 empresas conectadas

Via 4 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

71–80

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

abr./2025

Entrada de socio

CATIA MIREILE LAZZURI - Sócio-Administrador

jan./2017

Entrada de socio

DANIELA DANTAS LAZZURI - Sócio

ago./2016

Entrada de 2 socios

ERICA LOPES SILVA, MARIA MELEDE CARBONI LAZZURI - Sócio-Administrador, Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa