Towers Watson Consultoria Ltda

Ativa
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  • CNPJ 50.245.935/0001-06
  • 48 anos desde 08/05/1978
  • Matriz
  • 40,2 milhões capital
  • Demais
  • Sociedade Empresária Limitada
  • SAO PAULO/SP
70.20-4-00 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Endereco

DAS NACOES UNIDAS, 14401 - CONJ 161 BLOCO C1

VILA GERTRUDES

SAO PAULO / SP

CEP: 04794-000

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Contato

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Quadro Societario (7)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
EVANDRO LUIS DE OLIVEIRA *** Administrador 2024-05-21
FELIPE REBELLI *** Administrador 2011-07-28
WILLIS TOWERS WATSON US LLC *** Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior 2020-09-29
TOWERS WATSON LATIN AMERICA HOLDINGS LLC *** Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior 2014-02-20
WATSON WYATT INTERNATIONAL, INC. *** Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior 2015-01-14
EDUARDO KENJI TAKAHASHI *** Administrador 2022-03-28
FELINTO SERNACHE COELHO FILHO *** Administrador 2011-07-28
Distribuição etária dos sócios
51–60
3
61–70
1
Não se aplica
3

7 de 7 sócios com faixa etária informada

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EVANDRO LUIS DE OLIVEIRA - Administrador

mar./2022

Entrada de socio

EDUARDO KENJI TAKAHASHI - Administrador

set./2020

Entrada de socio

WILLIS TOWERS WATSON US LLC - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

jan./2015

Entrada de socio

WATSON WYATT INTERNATIONAL, INC. - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

fev./2014

Entrada de socio

TOWERS WATSON LATIN AMERICA HOLDINGS LLC - Sócio Pessoa Jurídica Domiciliado no Exterior

jul./2011

Entrada de 2 socios

FELIPE REBELLI, FELINTO SERNACHE COELHO FILHO - Administrador

nov./2005

Situacao: Ativa

mai./1978

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 40.162.262,00

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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