Tejas Well Technologies & Services Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 54.458.767/0001-98
2 anos desde 25/03/2024
Matriz
2,1 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
MACAE/RJ

46.69-9-99 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente; partes e peças

Endereco

HELIO ROSA DOS SANTOS, 900 - SALA 301

IMBOASSICA

MACAE / RJ

CEP: 27925-540

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (54) 9979-7935
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.69-9-99 Comércio atacadista de outras máquinas e equipamentos não especificados anteriormente; partes e peças

Atividades Secundarias (10)

85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 77.39-0 Aluguel de máquinas e equipamentos para extração de minérios e petróleo, sem operador 09.10-6 Atividades de apoio à extração de petróleo e gás natural 09.90-4 Atividades de apoio à extração de minerais não metálicos 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 52.50-8 Comissaria de despachos 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 71.20-1 Testes e análises técnicas 71.12-0 Serviços de engenharia

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CASE NIENHUIS	***	Administrador	2024-03-25
DANTE DE AZEVEDO	***	Administrador	2024-03-25
TEJAS RESEARCH & ENGINEERING, LLC	***	Sócio	2024-03-25

Distribuição etária dos sócios

71–80

Não se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2024

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 2.144.131,00 | Socios: CASE NIENHUIS, DANTE DE AZEVEDO, TEJAS RESEARCH & ENGINEERING, LLC

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa