Te Adoro Hotel Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 01.358.331/0001-60
30 anos desde 06/08/1996
Matriz
300 mil capital
Empresa de Pequeno Porte
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

55.10-8-01 Hotéis

Endereco

TEODORO DA SILVA, 742

VILA ISABEL

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20560-025

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (21) 3171-4991
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

55.10-8-01 Hotéis

Atividades Secundarias (2)

56.11-2 Restaurantes e similares 55.10-8 Motéis

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
IOLANDA DOS SANTOS FONSECA TRINDADE	***	Sócio-Administrador	2011-08-25
EDUARDO GUEDES DA MOTA	***	Sócio-Administrador	2011-08-25
CATARINA MENDES VALENTE RAMOS	***	Sócio	2008-01-10
ANA MARIA DIONISIO GONCALVES	***	Sócio	2002-12-30
RAFAEL MOREIRA CUNHA	***	Sócio-Administrador	2008-04-30
MARCIA MARTINS RAMOS DE MORAES	***	Sócio-Administrador	2002-12-30
LUIZ FELIPPE FONTES DE MENDONCA	***	Sócio-Administrador	2004-03-15

Distribuição etária dos sócios

21–30

41–50

51–60

71–80

7 de 7 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

ago./2011

Entrada de 2 socios

IOLANDA DOS SANTOS FONSECA TRINDADE, EDUARDO GUEDES DA MOTA - Sócio-Administrador

abr./2008

Entrada de socio

RAFAEL MOREIRA CUNHA - Sócio-Administrador

jan./2008

Entrada de socio

CATARINA MENDES VALENTE RAMOS - Sócio

mar./2004

Entrada de socio

LUIZ FELIPPE FONTES DE MENDONCA - Sócio-Administrador

dez./2002

Entrada de 2 socios

ANA MARIA DIONISIO GONCALVES, MARCIA MARTINS RAMOS DE MORAES - Sócio, Sócio-Administrador

mai./1999

Situacao: Ativa

ago./1996

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 300.000,00

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa