Target Locadora de Veiculos

Ativa

Target Automoveis Ltda

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CNPJ 40.012.838/0001-10
5 anos desde 04/12/2020
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO LUIS/MA

77.19-5-99 Locação de outros meios de transporte não especificados anteriormente, sem condutor

Endereco

JERONIMO DE ALBUQUERQUE MARANHAO, 999

BEQUIMAO

SAO LUIS / MA

CEP: 65060-641

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Contato

Telefone: (98) 8802-8986
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

77.19-5-99 Locação de outros meios de transporte não especificados anteriormente, sem condutor

Atividades Secundarias (12)

45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos 45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 45.12-9 Comércio sob consignação de veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas novas 45.41-2 Comércio a varejo de motocicletas e motonetas usadas 45.41-2 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para motocicletas e motonetas 45.42-1 Comércio sob consignação de motocicletas e motonetas 45.43-9 Manutenção e reparação de motocicletas e motonetas 46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 49.23-0 Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MATILDEANNE GARCEZ ZAMBROTTI	***	Sócio-Administrador	2020-12-04
CELSO HENRIQUE ARAUJO SARAIVA JUNIOR	***	Sócio-Administrador	2020-12-04
FRANCYCLEIDSON SEREJO MORAIS	***	Sócio-Administrador	2022-07-13

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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FRANCYCLEIDSON SEREJO MORAIS - Sócio-Administrador

dez./2020

Entrada de 2 socios

MATILDEANNE GARCEZ ZAMBROTTI, CELSO HENRIQUE ARAUJO SARAIVA JUNIOR - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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