Cellux Brasil

Ativa

Tapes Brasil Industria e Comercio de Fitas Adesivas Ltda

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CNPJ 25.290.000/0001-02
10 anos desde 25/07/2016
Matriz
1,0 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
BLUMENAU/SC

46.86-9-02 Comércio atacadista de embalagens

Endereco

BAHIA, 7440 - GALPAO

PASSO MANSO

BLUMENAU / SC

CEP: 89032-002

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Contato

Telefone: (47) 3336-5959
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.86-9-02 Comércio atacadista de embalagens

Atividades Secundarias (10)

22.22-6 Fabricação de embalagens de material plástico 46.13-3 Representantes comerciais e agentes do comércio de madeira, material de construção e ferragens 46.18-4 Representantes comerciais e agentes do comércio de instrumentos e materiais odonto-médico-hospitalares 46.18-4 Outros representantes comerciais e agentes do comércio especializado em produtos não especificados anteriormente 46.19-2 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado 46.45-1 Comércio atacadista de instrumentos e materiais para uso médico, cirúrgico, hospitalar e de laboratórios 46.47-8 Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria 46.63-0 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial 46.65-6 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso comercial 46.89-3 Comércio atacadista especializado em outros produtos intermediários não especificados anteriormente

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
GERMANO RAZERA	***	Sócio	2016-07-25
WEN CHENG KAO	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	2016-07-25
DANIELLE RODRIGUES MAIA AYRES SILVA	***	Sócio-Administrador	2021-01-26

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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DANIELLE RODRIGUES MAIA AYRES SILVA - Sócio-Administrador

jul./2016

Entrada de 2 socios

GERMANO RAZERA, WEN CHENG KAO - Sócio, Sócio Pessoa Física Residente no Exterior

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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