TAGARELAS DOCES

Ativa

TAGARELAS DOCES LTDA

PDF

CNPJ 19.415.043/0001-66
12 anos desde 16/12/2013
Matriz
60 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
MAUA/SP

46.37-1-07 Comércio atacadista de chocolates, confeitos, balas, bombons e semelhantes

Endereco

PEDRO GALVANO, 479 - GALPAOFRENTE

PARQUE SAO VICENTE

MAUA / SP

CEP: 09371-605

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.37-1-07 Comércio atacadista de chocolates, confeitos, balas, bombons e semelhantes

Atividades Secundarias (10)

46.35-4 Comércio atacadista de água mineral 46.39-7 Comércio atacadista de produtos alimentícios em geral 46.47-8 Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 46.91-5 Comércio atacadista de mercadorias em geral, com predominância de produtos alimentícios 47.21-1 Comércio varejista de doces, balas, bombons e semelhantes 47.23-7 Comércio varejista de bebidas 47.29-6 Comércio varejista de produtos alimentícios em geral ou especializado em produtos alimentícios não especificados anteriormente 47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
CELSO MICHALAK	***	Sócio-Administrador	2018-05-23
TIAGO ALVES DOS SANTOS	***	Sócio-Administrador	2018-05-23

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mai./2018

Entrada de 2 socios

CELSO MICHALAK, TIAGO ALVES DOS SANTOS - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa