RT Solucoes em Seguranca do Trabalho

Ativa

T de J F da S Amorim SST

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CNPJ 45.375.621/0001-98
4 anos desde 21/02/2022
Matriz
210 mil capital
Empresário (Individual)
BAIXA GRANDE DO RIBEIRO/PI

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

JOAO RIBEIRO, 4901

FATIMA

BAIXA GRANDE DO RIBEIRO / PI

CEP: 64868-000

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Contato

Telefone: (89) 8109-9748
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (18)

43.22-3 Instalações de sistema de prevenção contra incêndio 46.17-6 Representantes comerciais e agentes do comércio de produtos alimentícios, bebidas e fumo 46.23-1 Comércio atacadista de alimentos para animais 46.31-1 Comércio atacadista de leite e laticínios 46.32-0 Comércio atacadista de cereais e leguminosas beneficiados 46.42-7 Comércio atacadista de roupas e acessórios para uso profissional e de segurança do trabalho 47.12-1 Comércio varejista de mercadorias em geral, com predominância de produtos alimentícios - minimercados, mercearias e armazéns 47.21-1 Comércio varejista de laticínios e frios 47.23-7 Comércio varejista de bebidas 49.23-0 Serviço de transporte de passageiros - locação de automóveis com motorista 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 56.20-1 Fornecimento de alimentos preparados preponderantemente para consumo domiciliar 71.19-7 Serviços de perícia técnica relacionados à segurança do trabalho 74.90-1 Serviços de agronomia e de consultoria às atividades agrícolas e pecuárias 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 85.99-6 Outras atividades de ensino não especificadas anteriormente 86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde

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Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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