Surpass Life Sciences Ltda

Ativa

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CNPJ 62.738.148/0001-85
10 meses desde 16/09/2025
Matriz
200 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CHAPECO/SC

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Endereco

SAO MARCOS, 1259 - LETRA E ANDAR SEGUNDO

SANTA MARIA

CHAPECO / SC

CEP: 89812-210

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E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Atividades Secundarias (6)

72.20-7 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências sociais e humanas 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 86.30-5 Atividade médica ambulatorial com recursos para realização de exames complementares 86.30-5 Atividade médica ambulatorial restrita a consultas 86.30-5 Atividades de atenção ambulatorial não especificadas anteriormente 86.40-2 Atividades de serviços de complementação diagnóstica e terapêutica não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (16)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ESTELA REGINA EIDT	***	Sócio	2025-09-16
BENITO BODANESE	***	Sócio	2025-09-16
MAKEY RODRIGO ZORTEA	***	Sócio	2025-09-16
HELVION ANTONIO RIBEIRO FILHO	***	Sócio	2025-09-16
MARCIA KOTZ	***	Sócio	2025-09-16
CRISTIANO DEVENCI VENDRAME	***	Sócio-Administrador	2025-09-16
ELISA MARIA KRAHL	***	Sócio	2025-09-16
RODRIGO SPONCHIADO DA ROCHA	***	Sócio	2025-09-16
VINICIUS NEGRI DALL INHA	***	Sócio	2025-09-16
WILLIAM CASAGRANDE SANCHES	***	Sócio	2025-09-16
POLYANA NASCIMENTO CARDOSO	***	Sócio	2025-09-16
PEDRO HENRIQUE HATSCHBACH JANZ	***	Sócio	2025-09-16
CAMILA DOS SANTOS DO AMARAL	***	Sócio	2025-09-16
FRANCIELE MEURER	***	Sócio	2025-09-16
ELAINE APARECIDA FORGIARINI	***	Sócio	2025-09-16
KEYLA LILIANA ALVES DE LIMA DEUCHER	***	Sócio	2025-09-16

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

16 de 16 sócios com faixa etária informada

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ESTELA REGINA EIDT, BENITO BODANESE e mais 14 - Sócio, Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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