ST Empreendimentos

Ativa

ST Empreendimentos Ltda

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CNPJ 19.266.122/0001-52
12 anos desde 18/11/2013
Matriz
60 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
JUCAS/CE

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Endereco

VICENTE ABDORAL, 86

VILA SAO PEDRO

JUCAS / CE

CEP: 63585-000

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Contato

Telefone: (88) 9704-4333
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

85.99-6-04 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Atividades Secundarias (20)

18.21-1 Serviços de pré-impressão 59.11-1 Produção de filmes para publicidade 59.12-0 Atividades de pós-produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 73.11-4 Agências de publicidade 73.19-0 Marketing direto 73.19-0 Consultoria em publicidade 73.19-0 Outras atividades de publicidade não especificadas anteriormente 74.20-0 Filmagem de festas e eventos 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Fotocópias 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 85.99-6 Treinamento em informática 90.01-9 Produção musical 93.19-1 Produção e promoção de eventos esportivos 93.29-8 Outras atividades de recreação e lazer não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA SOCORRO TEIXEIRA	***	Sócio-Administrador	2023-11-21
FRANCISCO ROZILDO DOS SANTOS	***	Sócio	2024-08-29

Distribuição etária dos sócios

31–40

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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MARIA SOCORRO TEIXEIRA - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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