SOS PECAS E SERVICOS AGRICOLAS

Ativa

SOS MAQUINAS E PECAS AGRICOLAS LTDA

PDF

CNPJ 52.022.256/0001-01
2 anos desde 31/08/2023
Matriz
1,3 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO GOTARDO/MG

46.61-3-00 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário

Endereco

MG 235 1 KM 88, 3 - GALPAO3

AGROVILA

SAO GOTARDO / MG

CEP: 38800-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.61-3-00 Comércio atacadista de máquinas, aparelhos e equipamentos para uso agropecuário

Atividades Secundarias (6)

45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos 45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 45.11-1 Comércio por atacado de automóveis, camionetas e utilitários novos e usados 45.12-9 Comércio sob consignação de veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios usados para veículos automotores

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DENVER FERNANDO DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2023-08-31
FRANCIS HENRIQUE DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2023-08-31
REGISON ANDRE RESENDE DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2023-08-31
MARCOS OTAVIO DE OLIVEIRA	***	Sócio	2023-08-31

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

ago./2023

Entrada de 4 socios

DENVER FERNANDO DE OLIVEIRA, FRANCIS HENRIQUE DE OLIVEIRA e mais 2 - Sócio-Administrador, Sócio

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa