Solara Shop

Ativa

Solara Shop Ltda

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CNPJ 08.706.006/0001-90
19 anos desde 08/03/2007
Matriz
1,2 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
UBERLANDIA/MG

47.89-0-99 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente

Endereco

BAHIA, 1220 - SALA 09

BRASIL

UBERLANDIA / MG

CEP: 38400-662

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Contato

Telefone: (34) 9659-1265
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.89-0-99 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente

Atividades Secundarias (11)

33.13-9 Manutenção e reparação de geradores, transformadores e motores elétricos 33.21-0 Instalação de máquinas e equipamentos industriais 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 46.73-7 Comércio atacadista de material elétrico 46.89-3 Comércio atacadista especializado em outros produtos intermediários não especificados anteriormente 47.42-3 Comércio varejista de material elétrico 47.43-1 Comércio varejista de vidros 47.44-0 Comércio varejista de materiais de construção não especificados anteriormente 47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 71.12-0 Serviços de engenharia 73.19-0 Promoção de vendas

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RAFAEL LOPES DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2018-09-13
MARCOS BERNARDES DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2018-10-16
MATHEUS BERNARDES DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2020-08-14
FERNANDO TONACO COELHO	***	Sócio-Administrador	2022-04-26

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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abr./2022

Entrada de socio

FERNANDO TONACO COELHO - Sócio-Administrador

ago./2020

Entrada de socio

MATHEUS BERNARDES DE OLIVEIRA - Sócio-Administrador

out./2018

Entrada de socio

MARCOS BERNARDES DE OLIVEIRA - Sócio-Administrador

set./2018

Entrada de socio

RAFAEL LOPES DA SILVA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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