SOFT TECNOLOGIA E SERVICOS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 02.683.674/0001-63
27 anos desde 25/05/1998
Matriz
3 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SALVADOR/BA

62.09-1-00 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação

Endereco

PROFESSOR MAGALHAES NETO, 001550 - EDIF PREMIER TOWER EMPRESARIAL SALA 702

PITUBA

SALVADOR / BA

CEP: 41810-012

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.09-1-00 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação

Atividades Secundarias (11)

42.21-9 Manutenção de estações e redes de telecomunicações 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 85.99-6 Treinamento em informática 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LEANDRO CUNHA MENDES DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2024-12-27

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

dez./2024

Entrada de socio

LEANDRO CUNHA MENDES DE OLIVEIRA - Sócio-Administrador

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa