SOCIEDADE QUEIRA DEUS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 00.587.988/0001-37
31 anos desde 10/05/1995
Matriz
650 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO LOURENCO DA MATA/PE

01.61-0-99 Atividades de apoio à agricultura não especificadas anteriormente

Endereco

CASA GRANDE DO ENGENHO QUEIRA DEUS, S/N - CXPST 33

PIXETE

SAO LOURENCO DA MATA / PE

CEP: 54730-970

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

01.61-0-99 Atividades de apoio à agricultura não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (4)

01.62-8 Atividades de apoio à pecuária não especificadas anteriormente 79.12-1 Operadores turísticos 55.10-8 Hotéis 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOANA PRIETO AFONSO DE NEVILLE E LENCASTRE	***	Sócio Pessoa Física Residente no Exterior	2005-11-03
PAULO DE NEVILLE DA CUNHA SEPULVEDA E LENCASTRE	***	Sócio-Administrador	2012-03-12
LEONOR MOSQUEIRA AFONSO DE SEPULVEDA E LENCASTRE	***	Sócio	2012-12-17
TERESA BRUN AFONSO DE CAMANHO E LENCASTRE	***	Sócio	2013-11-13

Distribuição etária dos sócios

31–40

61–70

4 de 4 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

nov./2013

Entrada de socio

TERESA BRUN AFONSO DE CAMANHO E LENCASTRE - Sócio

dez./2012

Entrada de socio

LEONOR MOSQUEIRA AFONSO DE SEPULVEDA E LENCASTRE - Sócio

mar./2012

Entrada de socio

PAULO DE NEVILLE DA CUNHA SEPULVEDA E LENCASTRE - Sócio-Administrador

nov./2005

Entrada de socio

JOANA PRIETO AFONSO DE NEVILLE E LENCASTRE - Sócio Pessoa Física Residente no Exterior

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa