SISTRAN INFORMATICA LTDA.

Ativa
PDF
  • CNPJ 59.941.393/0003-42
  • 25 anos desde 19/04/2001
  • Filial
  • 1,4 milhão capital
  • Sociedade Empresária Limitada
  • RIO DE JANEIRO/RJ
62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Endereco

SETE DE SETEMBRO,, 92 - SALA 806

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20050-003

Ver no Google Maps

Contato

Nenhum contato publico disponivel

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Encontre outras empresas do mesmo setor

Quadro Societario (7)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
JORGE ALBERTO MAZZINI *** Sócio Pessoa Física Residente no Exterior 2007-11-21
LUIS ALBERTO MAZZINI *** Sócio Pessoa Física Residente no Exterior 2007-11-21
FELIPE LOBERT *** Sócio Pessoa Física Residente no Exterior 2007-11-21
MARCIO SEVERO PAES *** Sócio 2007-11-21
SUSANA BEATRIZ BLATT *** Sócio Pessoa Física Residente no Exterior 2009-09-23
AUREO SANDOVAL CRESPO *** Administrador 2010-09-06
NANCY OLIVEIRA *** Sócio 2020-06-16
Distribuição etária dos sócios
51–60
1
61–70
2
71–80
4

7 de 7 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Perfil nao encontrado automaticamente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Empresa central
Empresas relacionadas
Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora
jun./2020

Entrada de socio

NANCY OLIVEIRA - Sócio

set./2010

Entrada de socio

AUREO SANDOVAL CRESPO - Administrador

set./2009

Entrada de socio

SUSANA BEATRIZ BLATT - Sócio Pessoa Física Residente no Exterior

nov./2007

Entrada de 4 socios

JORGE ALBERTO MAZZINI, LUIS ALBERTO MAZZINI e mais 2 - Sócio Pessoa Física Residente no Exterior, Sócio

Matriz e Filiais

3 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Outras Filiais (1)
Distribuição de filiais por estado

3 estabelecimentos 2 ativas 1 baixadas

SP
2
RJ
1

Presente em 2 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato
Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.