SIPASA

Ativa

SIPASA HOLDING LTDA

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CNPJ 43.027.117/0001-71
4 anos desde 06/08/2021
Matriz
256,9 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
MANAUS/AM

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

Endereco

DJALMA BATISTA, 1661 - SALA 103 MILLENNIUM CENTEEDIF BUSINESS TOWER

CHAPADA

MANAUS / AM

CEP: 69050-970

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Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

64.62-0-00 Holdings de instituições não financeiras

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Quadro Societario (20)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PETRONIO AUGUSTO PINHEIRO FILHO	***	Sócio-Administrador	2021-08-06
RODRIGO BARAUNA PINHEIRO	***	Sócio-Administrador	2021-08-06
VICTOR SIMOES DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2024-08-02
LUCAS CARRAPATOSO COELHO SIMOES	***	Sócio-Administrador	2024-08-02
FABRINE SIMOES MARQUES	***	Sócio-Administrador	2024-08-02
GABRIEL ARAUJO SIMOES	***	Administrador	2024-08-02
ISABEL PINHEIRO CARVALHO	***	Administrador	2024-08-02
GABRIELA PINHEIRO DE ARAUJO	***	Administrador	2024-08-02
RENATO DE PAULA SIMOES	***	Sócio	2025-12-23
RODRIGO CARRAPATOSO COELHO SIMOES	***	Sócio	2025-12-23
DIEGO SIMOES DA SILVA	***	Sócio	2025-12-23
VANESSA SIMOES SILVA CAVALCANTI	***	Sócio	2025-12-23
FABIAN SIMOES MARQUES	***	Sócio	2025-12-23
MARCELA SIMOES MARQUES	***	Sócio	2025-12-23
MILENA SIMOES ARCOVERDE	***	Sócio	2025-12-23
IEDA BARAUNA PINHEIRO CARVALHO	***	Sócio	2025-12-23
ROSANA BARAUNA PINHEIRO BAIRES	***	Sócio	2025-12-23
MARCIA BARAUNA PINHEIRO	***	Sócio	2025-12-23
SILVIA PINHEIRO PACIFICO	***	Sócio	2025-12-23
ZENILDE PINHEIRO PACIFICO	***	Sócio	2025-12-23

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

71–80

Acima de 80

20 de 20 sócios com faixa etária informada

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dez./2025

Entrada de 12 socios

RENATO DE PAULA SIMOES, RODRIGO CARRAPATOSO COELHO SIMOES e mais 10 - Sócio

ago./2024

Entrada de 6 socios

VICTOR SIMOES DA SILVA, LUCAS CARRAPATOSO COELHO SIMOES e mais 4 - Sócio-Administrador, Administrador

ago./2021

Entrada de 2 socios

PETRONIO AUGUSTO PINHEIRO FILHO, RODRIGO BARAUNA PINHEIRO - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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