SINASC

Ativa

SINASC SINALIZACAO E CONSTRUCAO DE RODOVIAS LTDA

PDF

CNPJ 07.150.434/0003-89
7 anos desde 04/09/2018
Filial
20,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
GUARULHOS/SP

42.11-1-02 Pintura para sinalização em pistas rodoviárias e aeroportos

Endereco

ROSEIRA, 22

VILA MARAJO

GUARULHOS / SP

CEP: 07042-091

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

42.11-1-02 Pintura para sinalização em pistas rodoviárias e aeroportos

Atividades Secundarias (6)

42.13-8 Obras de urbanização - ruas, praças e calçadas 23.30-3 Fabricação de artefatos de cimento para uso na construção 71.12-0 Serviços de engenharia 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 77.32-2 Aluguel de máquinas e equipamentos para construção sem operador, exceto andaimes 47.44-0 Comércio varejista de materiais de construção em geral

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SMI PARTICIPACOES E INVESTIMENTOS LTDA	.679.815/01-**	Sócio	2025-02-14
PEDRO PERES DA SILVA	***	Administrador	2025-02-14
FRANCISCO DE ASSIS PERES DA SILVA	***	Administrador	2025-02-14

Distribuição etária dos sócios

61–70

71–80

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2025

Entrada de 3 socios

SMI PARTICIPACOES E INVESTIMENTOS LTDA, PEDRO PERES DA SILVA e mais 1 - Sócio, Administrador

Matriz e Filiais

5 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

SINASC Ativa

CNPJ: 07.150.434/0001-17

Outras Filiais (3)

Distribuição de filiais por estado

5 estabelecimentos 5 ativas

Presente em 4 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa