Sigel Brindes e Embalagens

Ativa

Sigel Embalagens Ltda

PDF

CNPJ 11.632.972/0001-15
16 anos desde 03/03/2010
Matriz
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
DORES DO INDAIA/MG

22.22-6-00 Fabricação de embalagens de material plástico

Endereco

MAGALHAES PINTO, 1294

SAO SEBASTIAO

DORES DO INDAIA / MG

CEP: 35610-000

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (37) 3551-1684
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

22.22-6-00 Fabricação de embalagens de material plástico

Atividades Secundarias (9)

18.13-0 Impressão de material para outros usos 46.42-7 Comércio atacadista de roupas e acessórios para uso profissional e de segurança do trabalho 46.47-8 Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria 46.49-4 Comércio atacadista de móveis e artigos de colchoaria 46.49-4 Comércio atacadista de produtos de higiene, limpeza e conservação domiciliar 46.49-4 Comércio atacadista de outros equipamentos e artigos de uso pessoal e doméstico não especificados anteriormente 46.84-2 Comércio atacadista de outros produtos químicos e petroquímicos não especificados anteriormente 46.86-9 Comércio atacadista de embalagens 47.89-0 Comércio varejista de outros produtos não especificados anteriormente

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SILVANI JOSE DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2010-03-03
GELMA MARIA DA SILVA	***	Sócio	2010-03-03

Distribuição etária dos sócios

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

mar./2010

Entrada de 2 socios

SILVANI JOSE DA SILVA, GELMA MARIA DA SILVA - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa