SETRATA TERCEIRIZACAO E SERVICOS TECNICOS LTDA

Ativa

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CNPJ 04.685.688/0004-94
7 anos desde 10/12/2018
Filial
250 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ITAI/SP

78.30-2-00 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros

Endereco

ANTONIO JUSTINO VIEIRA, 345

ALTO DA SERRA

ITAI / SP

CEP: 18730-116

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E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

78.30-2-00 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros

Atividades Secundarias (12)

01.61-0 Serviço de preparação de terreno, cultivo e colheita 01.61-0 Atividades de apoio à agricultura não especificadas anteriormente 01.63-6 Atividades de pós-colheita 52.11-7 Depósitos de mercadorias para terceiros, exceto armazéns gerais e guarda-móveis 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 74.90-1 Serviços de agronomia e de consultoria às atividades agrícolas e pecuárias 78.10-8 Seleção e agenciamento de mão de obra 81.11-7 Serviços combinados para apoio a edifícios, exceto condomínios prediais 81.21-4 Limpeza em prédios e em domicílios 81.30-3 Atividades paisagísticas 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARLI APARECIDA BATILANI	***	Sócio-Administrador	2001-09-24
MONICA DIAS AMSTALDEN	***	Sócio-Administrador	2010-11-22
PATRICIA FERRARESI GRASSI	***	Administrador	2018-01-11
PAMELA TELLES FERNANDES RIBEIRO	***	Administrador	2024-07-30

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

61–70

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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PAMELA TELLES FERNANDES RIBEIRO - Administrador

jan./2018

Entrada de socio

PATRICIA FERRARESI GRASSI - Administrador

nov./2010

Entrada de socio

MONICA DIAS AMSTALDEN - Sócio-Administrador

set./2001

Entrada de socio

MARLI APARECIDA BATILANI - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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