Servitech Servicos Tecnicos e Representacoes Ltda

Ativa

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CNPJ 81.857.112/0002-46
28 anos desde 31/10/1997
Filial
10,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SANTA GERTRUDES/SP

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Endereco

NOSSA SENHORA DO CARMO, 716 - QUADRA04

JARDIM BOM SUCESSO I

SANTA GERTRUDES / SP

CEP: 13513-184

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Contato

Telefone: (19) 3545-1022
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.63-0-00 Comércio atacadista de máquinas e equipamentos para uso industrial

Atividades Secundarias (1)

33.14-7 Manutenção e reparação de outras máquinas e equipamentos para usos industriais não especificados anteriormente

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE ANTONIO AMANTE	***	Administrador	1990-05-25
VALDEA LIMA AMANTE	***	Administrador	1990-05-25
EDUARDO AMANTE	***	Administrador	2021-02-01
RAFAEL AMANTE	***	Administrador	2021-02-01
HELOISA SCHLICKMANN AMANTE	***	Administrador	2021-02-01
DUNA VINCI ADMINISTRADORA DE BENS E PARTICIPACOES LTDA	.937.024/01-**	Sócio	2025-12-15
PROGRESSUS ADMINISTRADORA DE BENS E PARTICIPACOES LTDA	.936.797/01-**	Sócio	2025-12-15
LOTUS ADMINISTRADORA DE BENS E PARTICIPACOES LTDA	.705.645/01-**	Sócio	2025-12-15

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

71–80

Nao se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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dez./2025

Entrada de 3 socios

DUNA VINCI ADMINISTRADORA DE BENS E PARTICIPACOES LTDA, PROGRESSUS ADMINISTRADORA DE BENS E PARTICIPACOES LTDA e mais 1 - Sócio

fev./2021

Entrada de 3 socios

EDUARDO AMANTE, RAFAEL AMANTE e mais 1 - Administrador

mai./1990

Entrada de 2 socios

JOSE ANTONIO AMANTE, VALDEA LIMA AMANTE - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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