SERV TECK FACILITIES LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 23.985.691/0002-06
2 anos desde 05/10/2023
Filial
280 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

61.90-6-99 Outras atividades de telecomunicações não especificadas anteriormente

Endereco

ENG LUIZ CARLOS BERRINI, 1748 - CONJ 1710 E 2

CIDADE MONCOES

SAO PAULO / SP

CEP: 04571-000

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

61.90-6-99 Outras atividades de telecomunicações não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (11)

43.29-1 Instalação de painéis publicitários 43.30-4 Instalação de portas, janelas, tetos, divisórias e armários embutidos de qualquer material 43.30-4 Obras de acabamento em gesso e estuque 43.30-4 Serviços de pintura de edifícios em geral 46.47-8 Comércio atacadista de artigos de escritório e de papelaria 47.55-5 Comercio varejista de artigos de armarinho 47.61-0 Comércio varejista de livros 47.61-0 Comércio varejista de artigos de papelaria 58.29-8 Edição integrada à impressão de cadastros, listas e outros produtos gráficos 59.12-0 Atividades de pós-produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 82.20-2 Atividades de teleatendimento

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (1)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
HEVELLYN VANDRESSA JULIO PIRES	***	Sócio-Administrador	2022-02-10

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2022

Entrada de socio

HEVELLYN VANDRESSA JULIO PIRES - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

2 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

SERV TECK FACILITIES LTDA Ativa

CNPJ: 23.985.691/0001-25

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa