SEGMENTA

Ativa

SEGMENTA TECNOLOGIA LTDA

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CNPJ 39.414.269/0001-50
5 anos desde 14/10/2020
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

73.20-3-00 Pesquisas de mercado e de opinião pública

Endereco

DAS NACOES UNIDAS, 14401 - SETOR C EDIF TARUMA ANDAR 6 SALA 611

VILA GERTRUDES

SAO PAULO / SP

CEP: 04794-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

73.20-3-00 Pesquisas de mercado e de opinião pública

Atividades Secundarias (6)

62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 71.19-7 Serviços de cartografia, topografia e geodésia 73.11-4 Agências de publicidade 73.19-0 Marketing direto 82.20-2 Atividades de teleatendimento

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Quadro Societario (11)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SANDRO JOSE RICARDO IMPELLIZIERI DE OLIVEIRA	***	Sócio	2021-12-02
LEANDRO SILVA DE ARAUJO	***	Sócio	2021-12-02
DIEGO FERNANDO ELIAS MOLEZINE	***	Sócio	2021-12-02
3P BRASIL - CONSULTORIA E PROJETOS DE ESTRUTURACAO DE PARCERIAS PUBLICO-PRIVADAS E PARTICIPACOES S.A.	.259.348/01-**	Sócio	2023-07-13
POSITIVE INVESTIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA	.900.870/01-**	Sócio	2023-07-13
FERNANDO YUKIO MORAIS HARA	***	Sócio	2023-07-13
TATIANE ARAUJO PEREIRA	***	Administrador	2023-07-13
KARINA BONER LEO SILVA	***	Administrador	2023-07-13
CESAR AUGUSTO RAMOS ALCACIO	***	Sócio	2026-03-26
LORENZO BONER LEO ALCACIO	***	Sócio	2026-03-26
AQUILES BONER LEO ALCACIO	***	Sócio	2026-03-26

Distribuição etária dos sócios

13–20

31–40

41–50

Nao se aplica

11 de 11 sócios com faixa etária informada

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CESAR AUGUSTO RAMOS ALCACIO, LORENZO BONER LEO ALCACIO e mais 1 - Sócio

jul./2023

Entrada de 5 socios

3P BRASIL - CONSULTORIA E PROJETOS DE ESTRUTURACAO DE PARCERIAS PUBLICO-PRIVADAS E PARTICIPACOES S.A., POSITIVE INVESTIMENTOS E PARTICIPACOES LTDA e mais 3 - Sócio, Administrador

dez./2021

Entrada de 3 socios

SANDRO JOSE RICARDO IMPELLIZIERI DE OLIVEIRA, LEANDRO SILVA DE ARAUJO e mais 1 - Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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