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Ativa

Scholl Artigos Ortopedicos Ltda

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CNPJ 37.583.846/0001-01
33 anos desde 12/04/1993
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ARAGUAINA/TO

47.73-3-00 Comércio varejista de artigos médicos e ortopédicos

Endereco

JOSE DE BRITO SOARES, 987

SETOR ANHANGUERA

ARAGUAINA / TO

CEP: 77818-530

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (63) 3421-4651
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.73-3-00 Comércio varejista de artigos médicos e ortopédicos

Atividades Secundarias (6)

47.81-4 Comércio varejista de artigos do vestuário e acessórios 47.72-5 Comércio varejista de cosméticos, produtos de perfumaria e de higiene pessoal 47.55-5 Comercio varejista de artigos de cama, mesa e banho 47.63-6 Comércio varejista de artigos esportivos 47.82-2 Comércio varejista de calçados 96.02-5 Cabeleireiros, manicure e pedicure

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Quadro Societario (13)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ERCILIA MARIA MORAES SOARES	***	Sócio-Administrador	1993-04-12
ELIZABETH CARMEM MORAES SOARES	***	Sócio	1996-04-02
CARMEN LUCIA MORAES SOARES	***	Sócio	2018-12-05
ANTONIO JOSE MORAES SOARES	***	Sócio	2018-12-05
DEROCY DE OLIVEIRA MORAES SOBRINHO	***	Sócio	2018-12-05
ADEUVALDO DE OLIVEIRA MORAES SOBRINHO	***	Sócio	2018-12-05
EDILIA MORAES SOARES NETA	***	Sócio	2022-08-09
CAMILA RAISA NEVES MORAES	***	Sócio	2022-08-09
JOAO HENRIQUE MORAES DIAS	***	Sócio	2022-08-09
RHAYANNA CAUHY MORAES SOARES	***	Sócio	2022-08-09
SAMIA CAUHY MORAES SOARES	***	Sócio	2022-08-09
VINICIUS RAISA NEVES MORAES	***	Sócio	2022-08-09
VICTORIA MORAES DIAS	***	Sócio	2022-08-09

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

51–60

61–70

71–80

13 de 13 sócios com faixa etária informada

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dez./2018

Entrada de 4 socios

CARMEN LUCIA MORAES SOARES, ANTONIO JOSE MORAES SOARES e mais 2 - Sócio

abr./1996

Entrada de socio

ELIZABETH CARMEM MORAES SOARES - Sócio

abr./1993

Entrada de socio

ERCILIA MARIA MORAES SOARES - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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