SCA-INDUSTRIA DE MOVEIS LTDA

Ativa

PDF

CNPJ 87.552.170/0003-29
13 anos desde 18/01/2013
Filial
1,1 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
RIO DE JANEIRO/RJ

96.09-2-99 Outras atividades de serviços pessoais não especificadas anteriormente

Endereco

AYRTON SENNA, 2150 - BLOCO B SALA 214 E 215

BARRA DA TIJUCA

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 22775-003

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

96.09-2-99 Outras atividades de serviços pessoais não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (1)

47.54-7 Comércio varejista de móveis

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (6)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
SERGIO MANFROI	***	Administrador	1995-07-07
ZEMIRA PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA	.275.594/01-**	Sócio	2010-02-05
SSP PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA	.606.195/01-**	Sócio	2010-02-05
CTC PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA	.652.341/01-**	Sócio	2010-02-05
GFP PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA	.550.280/01-**	Sócio	2010-02-05
CLAUDIO ANTONIO MANFROI	***	Administrador	2016-02-25

Distribuição etária dos sócios

61–70

71–80

Nao se aplica

6 de 6 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2016

Entrada de socio

CLAUDIO ANTONIO MANFROI - Administrador

fev./2010

Entrada de 4 socios

ZEMIRA PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA, SSP PARTICIPACOES E EMPREENDIMENTOS LTDA e mais 2 - Sócio

jul./1995

Entrada de socio

SERGIO MANFROI - Administrador

Matriz e Filiais

4 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

S C A Ativa

CNPJ: 87.552.170/0001-67

Outras Filiais (2)

Distribuição de filiais por estado

4 estabelecimentos 4 ativas

Presente em 4 estados

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa