S2M Logistica

Ativa

S2M Log SPE Ltda

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CNPJ 66.307.845/0001-32
4 meses desde 16/04/2026
Matriz
2,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
ITABIRITO/MG

82.99-7-99 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Endereco

GETULIO VARGAS, 180 - CASA DO EQUILIBRIO

CENTRO

ITABIRITO / MG

CEP: 35450-072

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Contato

Telefone: (31) 3036-0000
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

82.99-7-99 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

Atividades Secundarias (12)

09.90-4 Atividades de apoio à extração de minério de ferro 09.90-4 Atividades de apoio à extração de minerais metálicos não ferrosos 09.90-4 Atividades de apoio à extração de minerais não metálicos 43.99-1 Serviços de operação e fornecimento de equipamentos para transporte e elevação de cargas e pessoas para uso em obras 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, municipal 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 52.12-5 Carga e descarga 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings 77.11-0 Locação de automóveis sem condutor 77.39-0 Aluguel de outras máquinas e equipamentos comerciais e industriais não especificados anteriormente, sem operador 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
HENRIQUE ALMEIDA SAFAR	***	Administrador	2026-04-16
M.M SERVICOS E MANUTENCAO LTDA	.097.311/01-**	Sócio	2026-04-16
SATEL SAFAR TERRAPLENAGEM LTDA	.183.318/01-**	Sócio	2026-04-16

Distribuição etária dos sócios

31–40

Nao se aplica

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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HENRIQUE ALMEIDA SAFAR, M.M SERVICOS E MANUTENCAO LTDA e mais 1 - Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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