Roma Company Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 21.390.727/0001-00
11 anos desde 11/11/2014
Matriz
1,5 milhão capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
MANGARATIBA/RJ

70.20-4-00 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Endereco

RIO SANTOS, S/N - RIO SANTOS KM 48 8 LOTE 2

CONCEICAO DE JACAREI

MANGARATIBA / RJ

CEP: 23860-000

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (21) 0000-0001

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

70.20-4-00 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica

Atividades Secundarias (2)

64.62-0 Holdings de instituições não financeiras 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
PEDRO ANTONIO MAGALHAES PINTO DE LUCA	***	Sócio	2014-11-11
MIGUEL ANTONIO MAGALHAES PINTO DE LUCA	***	Sócio Menor (Assistido/Representado)	2014-11-11
MARIA LETICIA MAGALHAES PINTO DE LUCA	***	Sócio Menor (Assistido/Representado)	2015-05-12
JOAO ANTONIO MAGALHAES PINTO DE LUCA	***	Sócio	2014-11-11
MARCO ANTONIO DE LUCA	***	Administrador	2014-11-11

Distribuição etária dos sócios

0–12

13–20

21–30

51–60

5 de 5 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2022

Situacao: Ativa

mai./2015

Entrada de socio

MARIA LETICIA MAGALHAES PINTO DE LUCA - Sócio Menor (Assistido/Representado)

nov./2014

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 1.526.000,00 | Socios: PEDRO ANTONIO MAGALHAES PINTO DE LUCA, MIGUEL ANTONIO MAGALHAES PINTO DE LUCA, JOAO ANTONIO MAGALHAES PINTO DE LUCA e mais 1

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa