Rodima Representacoes

Ativa

Rodima Representacoes Comerciais Ltda

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CNPJ 06.056.768/0001-63
22 anos desde 22/12/2003
Matriz
75 mil capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
BIGUACU/SC

46.19-2-00 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado

Endereco

CONEGO RODOLFO MACHADO, 600 - ANEXO 02

UNIVERSITARIO

BIGUACU / SC

CEP: 88161-080

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Contato

Telefone: (48) 3285-3311
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

46.19-2-00 Representantes comerciais e agentes do comércio de mercadorias em geral não especializado

Atividades Secundarias (13)

45.11-1 Comércio por atacado de caminhões novos e usados 45.20-0 Serviços de alinhamento e balanceamento de veículos automotores 47.44-0 Comércio varejista de ferragens e ferramentas 45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 47.44-0 Comércio varejista de materiais de construção em geral 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 77.19-5 Locação de outros meios de transporte não especificados anteriormente, sem condutor 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação elétrica de veículos automotores 45.11-1 Comércio por atacado de reboques e semireboques novos e usados 45.20-0 Serviços de lanternagem ou funilaria e pintura de veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores 47.42-3 Comércio varejista de material elétrico

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA ANTONIA DA SILVA SIQUEIRA	***	Sócio	2024-11-05
JORGE DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2003-12-22

Distribuição etária dos sócios

21–30

61–70

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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MARIA ANTONIA DA SILVA SIQUEIRA - Sócio

dez./2003

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 75.000,00 | Socios: JORGE DA SILVA

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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