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RDS Digital Administracao de Servicos Ltda

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CNPJ 20.772.477/0001-00
11 anos desde 05/08/2014
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

86.60-7-00 Atividades de apoio à gestão de saúde

Endereco

PEREIRA ESTEFANO, 114 - CONJ 610 - PARTE B

VILA DA SAUDE

SAO PAULO / SP

CEP: 04144-070

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Contato

Telefone: (11) 9999-9999
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

86.60-7-00 Atividades de apoio à gestão de saúde

Atividades Secundarias (14)

47.61-0 Comércio varejista de livros 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 63.99-2 Outras atividades de prestação de serviços de informação não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 74.90-1 Outras atividades profissionais, científicas e técnicas não especificadas anteriormente 82.20-2 Atividades de teleatendimento 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 85.99-6 Treinamento em informática 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
RICHARD ROBINSON CRIVELARI	***	Sócio-Administrador	2014-08-05
FERNANDA LIE MORIMITSU	***	Sócio-Administrador	2021-10-27
LILIAN KANDA MORIMITSU	***	Sócio	2026-06-24

Distribuição etária dos sócios

21–30

51–60

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

FERNANDA LIE MORIMITSU - Sócio-Administrador

ago./2014

Entrada de socio

RICHARD ROBINSON CRIVELARI - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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