PRINTSYS COMERCIAL E SERVICOS LTDA

Ativa

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CNPJ 06.001.836/0001-97
22 anos desde 17/11/2003
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

47.89-0-07 Comércio varejista de equipamentos para escritório

Endereco

LUTECIA, 981

VILA CARRAO

SAO PAULO / SP

CEP: 03423-000

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

47.89-0-07 Comércio varejista de equipamentos para escritório

Atividades Secundarias (11)

18.22-9 Serviços de acabamentos gráficos, exceto encadernação e plastificação 33.13-9 Manutenção e reparação de máquinas, aparelhos e materiais elétricos não especificados anteriormente 33.14-7 Manutenção e reparação de máquinas e equipamentos para uso geral não especificados anteriormente 33.19-8 Manutenção e reparação de equipamentos e produtos não especificados anteriormente 47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 47.57-1 Comércio varejista especializado de peças e acessórios para aparelhos eletroeletrônicos para uso doméstico, exceto informática e comunicação 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 82.19-9 Fotocópias 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (4)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
LUCIANO CANACHIRO	***	Sócio-Administrador	2010-11-12
SANDRA KIYOMI SHIMABUKURO CANACHIRO	***	Sócio-Administrador	2025-07-24
LUCAS CANACHIRO	***	Sócio Menor (Assistido/Representado)	2025-07-24
ENZO CANACHIRO	***	Sócio Menor (Assistido/Representado)	2025-07-24

Distribuição etária dos sócios

13–20

41–50

51–60

4 de 4 sócios com faixa etária informada

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SANDRA KIYOMI SHIMABUKURO CANACHIRO, LUCAS CANACHIRO e mais 1 - Sócio-Administrador, Sócio Menor (Assistido/Representado)

nov./2010

Entrada de socio

LUCIANO CANACHIRO - Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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