Phytopure Tecnologias para Saude

Ativa

Phytopure Tecnologias para Saude Ltda

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CNPJ 67.255.231/0001-17
2 meses desde 06/05/2026
Matriz
10 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
CURITIBA/PR

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Endereco

PROFESSOR ALGACYR MUNHOZ MADER, 3775

CIDADE INDUSTRIAL

CURITIBA / PR

CEP: 81350-010

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Contato

Telefone: (11) 9227-6548
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

72.10-0-00 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências físicas e naturais

Atividades Secundarias (12)

26.70-1 Fabricação de equipamentos e instrumentos ópticos, peças e acessórios 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 73.11-4 Agências de publicidade 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 86.50-0 Atividades de profissionais da área de saúde não especificadas anteriormente 86.90-9 Outras atividades de atenção à saúde humana não especificadas anteriormente

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
DIRLENE AUXILIADORA DE MESQUITA	***	Sócio-Administrador	2026-05-06
MARIA AUGUSTA MESQUITA TOZELLO	***	Sócio-Administrador	2026-05-06
MARIA VITORIA MESQUITA TOZELLO	***	Sócio	2026-05-06
FLAVIA GABEL GUIMARAES	***	Sócio	2026-05-06
ANDRE MARTINS TOZELLO	***	Administrador	2026-05-06

Distribuição etária dos sócios

21–30

31–40

61–70

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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DIRLENE AUXILIADORA DE MESQUITA, MARIA AUGUSTA MESQUITA TOZELLO e mais 3 - Sócio-Administrador, Sócio

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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