Pemill Fundicao e Usinagem Ltda

Ativa

PDF

CNPJ 08.515.480/0002-16
10 anos desde 20/05/2016
Filial
5,0 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
DIVINOPOLIS/MG

24.51-2-00 Fundição de ferro e aço

Endereco

BENEDITO GONCALVES, 1500

DISTRITO INDUSTRIAL CORONEL JOVELINO RABELO

DIVINOPOLIS / MG

CEP: 35502-287

Ver no Google Maps

Contato

Telefone: (37) 3221-7161
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

24.51-2-00 Fundição de ferro e aço

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (7)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOSE MARIO COELHO COURA	***	Sócio	2016-05-20
DIEGO ALEXANDRE ALVES DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2023-02-13
FABIO LARA AMARAL	***	Sócio-Administrador	2023-01-13
DAYANA VERISSIMO ALVES RODRIGUES	***	Sócio-Administrador	2022-09-02
CHARLYSTON RODRIGUES DE OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2016-01-11
EDSON LEMOS DE SOUZA	***	Sócio-Administrador	2006-12-07
PAULINO SALVIANO FILHO	***	Sócio-Administrador	2006-12-07

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

61–70

71–80

7 de 7 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

fev./2023

Entrada de socio

DIEGO ALEXANDRE ALVES DE SOUZA - Sócio-Administrador

jan./2023

Entrada de socio

FABIO LARA AMARAL - Sócio-Administrador

set./2022

Entrada de socio

DAYANA VERISSIMO ALVES RODRIGUES - Sócio-Administrador

mai./2016

Empresa aberta

Capital inicial: R$ 5.000.000,00 | Socios: JOSE MARIO COELHO COURA

jan./2016

Entrada de socio

CHARLYSTON RODRIGUES DE OLIVEIRA - Sócio-Administrador

dez./2006

Entrada de 2 socios

EDSON LEMOS DE SOUZA, PAULINO SALVIANO FILHO - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa