ONE BYTE

Ativa

ONE BYTE TECHNOLOGIES LTDA

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CNPJ 56.201.129/0001-12
1 ano desde 01/08/2024
Matriz
50 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
ARACAJU/SE

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Endereco

TEN MARTINHO GARCEZ, 66 - LOJA 02

CENTRO

ARACAJU / SE

CEP: 49010-200

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.03-1-00 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis

Atividades Secundarias (14)

47.51-2 Comércio varejista especializado de equipamentos e suprimentos de informática 58.29-8 Edição integrada à impressão de cadastros, listas e outros produtos gráficos 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 63.19-4 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet 66.19-3 Correspondentes de instituições financeiras 66.19-3 Outras atividades auxiliares dos serviços financeiros não especificadas anteriormente 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 85.99-6 Treinamento em informática 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
JOAO GABRIEL FONTES REZENDE	***	Sócio-Administrador	2024-08-01
ALEXANDRE SANTOS GRACA DE ANDRADE	***	Sócio	2024-08-01
ALEXANDRE DIELLE VIANA	***	Sócio	2025-03-10

Distribuição etária dos sócios

21–30

41–50

3 de 3 sócios com faixa etária informada

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ALEXANDRE DIELLE VIANA - Sócio

ago./2024

Entrada de 2 socios

JOAO GABRIEL FONTES REZENDE, ALEXANDRE SANTOS GRACA DE ANDRADE - Sócio-Administrador, Sócio

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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