OLOS TECNOLOGIA E SISTEMAS LTDA.

Ativa

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CNPJ 08.804.043/0001-31
19 anos desde 26/04/2007
Matriz
1,0 milhão capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Endereco

FRANCISCO MATARAZZO, 1400 - CONJ 131 132 141 T.MILANO

AGUA BRANCA

SAO PAULO / SP

CEP: 05001-903

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Atividades Secundarias (6)

62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 82.20-2 Atividades de teleatendimento 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 64.63-8 Outras sociedades de participação, exceto holdings

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Quadro Societario (9)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ARMANDO RIBEIRO ALVARES	***	Administrador	2008-09-03
PAULO IZAIAS GODOY	***	Administrador	2010-11-30
ARISTA TECNOLOGIA CORPORATIVA LTDA.	.103.634/01-**	Sócio	2015-02-13
ALESSANDRO DAMASIO DOS SANTOS	***	Sócio	2015-03-09
RG GODOY PARTICIPACOES LTDA.	.711.737/01-**	Sócio	2018-03-23
EDSON MENDIA THOMAZ	***	Sócio	2021-04-27
OPG SERVICOS E PARTICIPACOES LTDA.	.726.161/01-**	Sócio	2021-04-27
OLOS TECNOLOGIA E SISTEMAS LTDA.	.804.043/01-**	Cotas em Tesouraria	2023-11-01
FERNANDA GRACIANO GOES	***	Sócio	2024-02-27

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

Nao se aplica

9 de 9 sócios com faixa etária informada

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Entrada de socio

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EDSON MENDIA THOMAZ, OPG SERVICOS E PARTICIPACOES LTDA. - Sócio

mar./2018

Entrada de socio

RG GODOY PARTICIPACOES LTDA. - Sócio

mar./2015

Entrada de socio

ALESSANDRO DAMASIO DOS SANTOS - Sócio

fev./2015

Entrada de socio

ARISTA TECNOLOGIA CORPORATIVA LTDA. - Sócio

nov./2010

Entrada de socio

PAULO IZAIAS GODOY - Administrador

set./2008

Entrada de socio

ARMANDO RIBEIRO ALVARES - Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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