KEIKO

Ativa

MSN VEICULOS, PECAS E SERVICOS LTDA

PDF

CNPJ 34.833.128/0004-09
2 anos desde 07/11/2023
Filial
6,0 milhões capital
Demais
Sociedade Empresária Limitada
RJ

45.11-1-01 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos

Endereco

DOUTOR PAULO HERVE, 1111 - LOJA 01 E 1113 LOJA 02

BINGEN

CEP: 25665-135

Ver no Google Maps

Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

45.11-1-01 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários novos

Atividades Secundarias (5)

45.11-1 Comércio a varejo de automóveis, camionetas e utilitários usados 45.12-9 Representantes comerciais e agentes do comércio de veículos automotores 45.20-0 Serviços de manutenção e reparação mecânica de veículos automotores 45.20-0 Serviços de lanternagem ou funilaria e pintura de veículos automotores 45.30-7 Comércio a varejo de peças e acessórios novos para veículos automotores

Encontre outras empresas do mesmo setor

Ver empresas deste CNAE Explorar CNAEs

Quadro Societario (3)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA CRISTINA MOTA SANTIAGO E OLIVEIRA	***	Sócio-Administrador	2019-09-11
PEDRO NORBERTO MOTA SANTIAGO	***	Sócio-Administrador	2019-09-11
LUIZ FRANCISCO MOTA SANTIAGO	***	Sócio-Administrador	2019-09-11

233 empresas conectadas

Via 3 sócios em comum

Distribuição etária dos sócios

51–60

61–70

3 de 3 sócios com faixa etária informada

Busca no LinkedIn

Buscando perfil de ...

Ver perfil completo

Perfil nao encontrado automaticamente

Buscar manualmente

Erro na busca

Rede de Relacionamentos

Ver pagina completa

Empresa central

Empresas relacionadas

Pessoas fisicas

Carregando grafo...

Linha do Tempo

Agora

set./2019

Entrada de 3 socios

MARIA CRISTINA MOTA SANTIAGO E OLIVEIRA, PEDRO NORBERTO MOTA SANTIAGO e mais 1 - Sócio-Administrador

Matriz e Filiais

5 estabelecimentos vinculados a esta empresa

Matriz (Sede)

KEIKO Ativa

CNPJ: 34.833.128/0001-58

Outras Filiais (3)

Empresas Similares

Baseado em setor, localizacao e porte

Ver todas as similares

Quem viu também viu

Empresas que outros visitantes consultaram a partir desta

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

Preview powered by Exato

Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

Veja a análise completa de risco financeiro, fiscal, encerramento — e, para empresas em situação especial, das chances de recuperação. Com os principais fatores de cada cenário.

Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

Desbloquear análise preditiva

Precisa de mais informações?

Acesse dados completos e monitore mudanças em tempo real.

Download PDF Consulta Completa