Ferve

Ativa

MRS Entretenimento Ltda

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CNPJ 40.842.289/0001-00
5 anos desde 12/02/2021
Matriz
100 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Endereco

PASCAL, 659

CAMPO BELO

SAO PAULO / SP

CEP: 04616-002

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Contato

Telefone: (11) 1938-0943
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

63.19-4-00 Portais, provedores de conteúdo e outros serviços de informação na Internet

Atividades Secundarias (7)

59.11-1 Atividades de produção cinematográfica, de vídeos e de programas de televisão não especificadas anteriormente 59.20-1 Atividades de gravação de som e de edição de música 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 69.20-6 Atividades de consultoria e auditoria contábil e tributária 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 74.90-1 Atividades de intermediação e agenciamento de serviços e negócios em geral, exceto imobiliários 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas

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Quadro Societario (5)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
MARIA RITA GRADILONE SAMPAIO LUNARDELLI	***	Sócio-Administrador	2021-02-12
MONICA REGINA SAMPAIO E SILVA GARFINKEL	***	Sócio-Administrador	2021-02-12
HELCIO ASSIS DE OLIVEIRA FILHO	***	Sócio	2024-10-02
GIULIANA SAMPAIO LUNARDELLI MALANDRINO	***	Sócio	2025-08-13
VITOR ALEXANDRE MARCHINI NERY TRIDA	***	Sócio	2025-08-13

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

5 de 5 sócios com faixa etária informada

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ago./2025

Entrada de 2 socios

GIULIANA SAMPAIO LUNARDELLI MALANDRINO, VITOR ALEXANDRE MARCHINI NERY TRIDA - Sócio

out./2024

Entrada de socio

HELCIO ASSIS DE OLIVEIRA FILHO - Sócio

fev./2021

Entrada de 2 socios

MARIA RITA GRADILONE SAMPAIO LUNARDELLI, MONICA REGINA SAMPAIO E SILVA GARFINKEL - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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