Morning Star Engenharia de Dados e Participacoes Ltda.

Ativa
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  • CNPJ 57.151.940/0001-07
  • 1 ano desde 04/09/2024
  • Matriz
  • 219 mil capital
  • Sociedade Empresária Limitada
  • RIO DE JANEIRO/RJ
62.04-0-00 Consultoria em tecnologia da informação

Endereco

FRANKLIN ROOSEVELT, 00039 - APT 1111

CENTRO

RIO DE JANEIRO / RJ

CEP: 20021-120

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Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.04-0-00 Consultoria em tecnologia da informação

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Quadro Societario (19)

Nome CPF/CNPJ Qualificacao Entrada
CAMILA DE PAULA SANTOS *** Sócio 2024-09-04
IGOR ALMEIDA ULISSES *** Sócio 2024-09-04
KAUE FERNANDES MAIA *** Sócio-Administrador 2024-09-04
JOHNNE LOPES DE CARVALHO *** Sócio 2024-09-04
PEDRO GOMES DE BRITTO SOARES *** Sócio-Administrador 2024-09-04
CARLOS AUGUSTO FLORENCIO FILHO *** Sócio 2024-09-25
GIOVANNA DOS SANTOS BOTTINO *** Sócio 2024-11-07
ROBERTO AYRES PIMENTA *** Sócio 2024-11-07
DAIANY GONCALVES SOBREIRA *** Sócio 2024-11-07
THIAGO DE SOUZA LAMENZA *** Sócio 2025-09-29
PAULO ROBERTO ROSSETI CURVELLO GRANTHON BARATA *** Sócio 2025-09-29
CLAUDIO RICARDO DOS SANTOS CRUZ AZEVEDO *** Sócio 2025-09-29
THIAGO PAES SILVA *** Sócio 2025-09-29
GUYDDO GONCALVES LIMA *** Sócio 2025-09-29
HENRIQUE GOMES BICUDO DE ALMEIDA *** Sócio 2025-09-29
LAERTE ROCHA NEVES PINTO *** Sócio 2025-09-29
LEANDRO SAMPAIO VASQUES *** Sócio 2025-09-29
THIAGO BATISTA DA CAMARA *** Sócio 2025-09-29
DAVID DE ASSIS VIEIRA *** Sócio 2025-09-29
Distribuição etária dos sócios
21–30
6
31–40
11
41–50
2

19 de 19 sócios com faixa etária informada

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Entrada de 10 socios

THIAGO DE SOUZA LAMENZA, PAULO ROBERTO ROSSETI CURVELLO GRANTHON BARATA e mais 8 - Sócio

nov./2024

Entrada de 3 socios

GIOVANNA DOS SANTOS BOTTINO, ROBERTO AYRES PIMENTA e mais 1 - Sócio

set./2024

Entrada de socio

CARLOS AUGUSTO FLORENCIO FILHO - Sócio

set./2024

Entrada de 5 socios

CAMILA DE PAULA SANTOS, IGOR ALMEIDA ULISSES e mais 3 - Sócio, Sócio-Administrador

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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