Moradia Legal Govtech Compliance Urbano & Rural

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Moradia Legal Govtech Sistemas & Automacao Ltda

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CNPJ 19.879.775/0002-98
1 ano desde 20/03/2025
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500 mil capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

62.04-0-00 Consultoria em tecnologia da informação

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TEODORO SAMPAIO, 744 - CONJ 108 EDIF C E PAULISTA

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SAO PAULO / SP

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Contato

Telefone: (11) 8429-3865
E-mail: [email protected]

Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.04-0-00 Consultoria em tecnologia da informação

Atividades Secundarias (21)

37.01-1 Gestão de redes de esgoto 41.20-4 Construção de edifícios 43.13-4 Obras de terraplenagem 49.24-8 Transporte escolar 49.30-2 Transporte rodoviário de carga, exceto produtos perigosos e mudanças, intermunicipal, interestadual e internacional 52.50-8 Organização logística do transporte de carga 62.01-5 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda 62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 63.11-9 Tratamento de dados, provedores de serviços de aplicação e serviços de hospedagem na Internet 68.22-6 Gestão e administração da propriedade imobiliária 69.20-6 Atividades de consultoria e auditoria contábil e tributária 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 71.11-1 Serviços de arquitetura 71.12-0 Serviços de engenharia 71.19-7 Serviços de cartografia, topografia e geodésia 71.19-7 Serviços de desenho técnico relacionados à arquitetura e engenharia 73.19-0 Promoção de vendas 74.20-0 Atividades de produção de fotografias aéreas e submarinas 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial

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Quadro Societario (2)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
ELIANA DOS SANTOS MOREIRA	***	Sócio	2018-07-05
ELLDER SILVA DA COSTA	***	Sócio-Administrador	2025-03-20

Distribuição etária dos sócios

21–30

51–60

2 de 2 sócios com faixa etária informada

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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