MOOHTECH DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARES LTDA

Ativa

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CNPJ 28.070.032/0001-82
8 anos desde 29/06/2017
Matriz
5,0 milhões capital
Sociedade Empresária Limitada
SAO PAULO/SP

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Endereco

PAULISTA, 854 - ANDAR 10

BELA VISTA

SAO PAULO / SP

CEP: 01310-100

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Contato

E-mail: [email protected]

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

62.01-5-01 Desenvolvimento de programas de computador sob encomenda

Atividades Secundarias (7)

62.02-3 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador customizáveis 62.03-1 Desenvolvimento e licenciamento de programas de computador não customizáveis 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 77.33-1 Aluguel de máquinas e equipamentos para escritório 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 64.62-0 Holdings de instituições não financeiras

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Quadro Societario (8)

Nome	CPF/CNPJ	Qualificacao	Entrada
EVERTON MANOEL CRUZ DA SILVA	***	Sócio-Administrador	2018-05-10
ADEILSON DOS SANTOS COSTA	***	Sócio	2021-06-11
HAMZA BELGOURARI	***	Sócio	2021-06-11
HENRIQUE GUILHERME D ALMEIDA JUNIOR	***	Sócio	2021-12-22
CAMILA JANSSEN	***	Sócio	2021-12-22
VICTOR HUGO PEREIRA GONCALVES	***	Sócio	2021-12-22
ALEXANDRE VICTOR COSTA XAVIER DE SOUZA	***	Sócio	2021-12-22
MOOHTECH DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARES LTDA	.070.032/01-**	Cotas em Tesouraria	2021-12-22

Distribuição etária dos sócios

31–40

41–50

51–60

61–70

Nao se aplica

8 de 8 sócios com faixa etária informada

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dez./2021

Entrada de 5 socios

HENRIQUE GUILHERME D ALMEIDA JUNIOR, CAMILA JANSSEN e mais 3 - Sócio, Cotas em Tesouraria

jun./2021

Entrada de 2 socios

ADEILSON DOS SANTOS COSTA, HAMZA BELGOURARI - Sócio

mai./2018

Entrada de socio

EVERTON MANOEL CRUZ DA SILVA - Sócio-Administrador

Análise Preditiva

Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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Exemplo de análise preditiva — estimativas estatísticas de risco financeiro, fiscal, encerramento e recuperação por horizonte temporal

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Estimativas estatísticas baseadas em dados públicos — não constituem rating de crédito ou avaliação individualizada.

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