Criativa RH

Inapta

Mirian Lucia Rauber

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  • CNPJ 17.323.795/0001-71
  • 13 anos desde 13/12/2012
  • Matriz
  • 20 mil capital
  • Empresário (Individual)
  • GUAIBA/RS
78.30-2-00 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros

Endereco

SAO JOSE, 48 - SALA 01

CENTRO

GUAIBA / RS

CEP: 92500-000

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Dados de origem pública (Receita Federal). Saiba mais em /dados-publicos.

Atividades Econômicas (CNAE)

Atividade Principal

78.30-2-00 Fornecimento e gestão de recursos humanos para terceiros

Atividades Secundarias (24)

72.20-7 Pesquisa e desenvolvimento experimental em ciências sociais e humanas 73.20-3 Pesquisas de mercado e de opinião pública 78.10-8 Seleção e agenciamento de mão de obra 70.20-4 Atividades de consultoria em gestão empresarial, exceto consultoria técnica específica 85.99-6 Treinamento em desenvolvimento profissional e gerencial 82.11-3 Serviços combinados de escritório e apoio administrativo 82.91-1 Atividades de cobrança e informações cadastrais 82.99-7 Outras atividades de serviços prestados principalmente às empresas não especificadas anteriormente 82.19-9 Preparação de documentos e serviços especializados de apoio administrativo não especificados anteriormente 82.30-0 Serviços de organização de feiras, congressos, exposições e festas 74.90-1 Agenciamento de profissionais para atividades esportivas, culturais e artísticas 81.21-4 Limpeza em prédios e em domicílios 85.50-3 Atividades de apoio à educação, exceto caixas escolares 88.00-6 Serviços de assistência social sem alojamento 86.50-0 Atividades de psicologia e psicanálise 86.50-0 Atividades de terapia ocupacional 86.60-7 Atividades de apoio à gestão de saúde 62.04-0 Consultoria em tecnologia da informação 62.09-1 Suporte técnico, manutenção e outros serviços em tecnologia da informação 82.20-2 Atividades de teleatendimento 42.21-9 Construção de estações e redes de telecomunicações 42.21-9 Manutenção de estações e redes de telecomunicações 43.21-5 Instalação e manutenção elétrica 81.11-7 Serviços combinados para apoio a edifícios, exceto condomínios prediais

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Modelos preditivos baseados em machine learning — risco financeiro, fiscal, encerramento e chances de recuperação

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